Luigi.

Ως ένα από τα μεγαλύτερα online fashion eshops στην Ελλάδα, το Luigi είχε φτάσει στο σημείο όπου οι μικρές βελτιώσεις αποδοτικότητας μεταφράζονται άμεσα σε ουσιαστικό revenue. Σε αυτό το scale, το κεντρικό ζητούμενο είναι η μεγιστοποίηση της αποτελεσματικότητας του ad spend — και ο μεγαλύτερος μοχλός αυτής της προσπάθειας είναι το Google Ads account, όπου τρέχει το μεγαλύτερο μέρος του performance budget.

Πάνω από ένα συγκεκριμένο μέγεθος account, η σπατάλη γίνεται αόρατη. Ένα keyword που υποαποδίδει σε ένα mid-tier ad group μπορεί να καίει λίγα ευρώ την ημέρα — όχι αρκετά για να πυροδοτήσει manual review, αλλά όταν αυτό επαναλαμβάνεται σε εκατοντάδες campaigns και χιλιάδες queries, η αθροιστική διαρροή γίνεται σημαντική. Ο άνθρωπος account manager βλέπει aggregates σε επίπεδο campaign, όχι το atomic μοτίβο της σπατάλης· μέχρι να εμφανιστεί σε weekly report, έχει ήδη χρηματοδοτήσει μια διαρροή για ημέρες.

Το brief ήταν απλό στη διατύπωση και δύσκολο στην υλοποίηση: να διατηρείται τέλεια optimization hygiene σε κλίμακα, χωρίς να απαιτείται από τον account manager να χτενίζει χειροκίνητα terabytes από query και performance δεδομένα. Η λύση έπρεπε να είναι ένα σύστημα που βλέπει μοτίβα πιο γρήγορα από το ανθρώπινο μάτι — και μεταφράζει το σήμα σε μια σύντομη, αυστηρά prioritized λίστα ενεργειών που εκτελείται σε λεπτά.

Μεταφέραμε χρόνια σκληρά κερδισμένης τεχνογνωσίας Google Ads σε ένα automated analysis and alerting system, ικανό να επεξεργάζεται καθημερινά αρκετά terabytes δεδομένων με μηδενικά λάθη. Το σύστημα κάνει ingest Google Ads performance data σε granularity keyword × query × hour × device, τα ενώνει με GA4 revenue data και Merchant Center catalog state, και εκτελεί μια βιβλιοθήκη από analysis rules πάνω στο ενιαίο dataset.

Τα rules κωδικοποιούν το pattern-matching που ένας senior account manager κάνει διαισθητικά: εντοπισμός search term που καίει budget με μηδέν conversions, flag σε query του οποίου το CPC έχει drift-άρει έξω από τα expected bands, ανίχνευση product category με ROAS κάτω από threshold για τρεις συνεχόμενες ημέρες. Αυτό που παλιότερα απαιτούσε μια ολόκληρη ημέρα analyst time, πλέον γίνεται flag αυτόματα τη στιγμή που εμφανίζεται το μοτίβο.

Το output παραδίδεται ως daily briefing στον account manager: μια ranked λίστα με τις υψηλότερου impact ενέργειες, με τα supporting data ήδη joined και οπτικοποιημένα. Χωρίς dashboard-hopping, χωρίς exports, χωρίς pivot tables. Ο manager κάνει review, εγκρίνει ή προσαρμόζει, και οι ενέργειες γυρίζουν πίσω στο account — με logs για το τι άλλαξε, γιατί, και ποιο είναι το expected impact. Ο χρόνος αλληλεπίδρασης ανά account έπεσε από ώρες σε λεπτά την ημέρα.