---
title: "Pakketo"
url: "https://www.omnicliq.com/el/case-studies/pakketo-black-friday/"
description: "Πώς μια πρόβλεψη ζήτησης έδειξε στην Pakketo πώς να στήσει το Black Friday πριν ξεκινήσει, χωρίς να προαναγγείλει την έκπτωση."
category: "ecommerce"
client: "Pakketo"
datePublished: "2026-04-18"
author: "Dimitris Bachtsevanis"
locale: "el"
---

# Pakketo

> Πώς μια πρόβλεψη ζήτησης έδειξε στην Pakketo πώς να στήσει το Black Friday πριν ξεκινήσει, χωρίς να προαναγγείλει την έκπτωση.

## Project

**Client:** Pakketo
**Industry:** Έπιπλα & σπίτι
**Duration:** Black Friday 2019
**Services:** MMM, ML & AI, Google Ads
## Key results

- **+83%** Τζίρος
- **+63%** ROAS Google
- **+109%** Αγορές
- **2** Έτη πωλήσεων
## Περισσότερος τζίρος στο Black Friday, χωρίς να παγώσουν οι εβδομάδες πριν

Η Pakketo πουλάει online έπιπλα και είδη σπιτιού σε όλη την Ελλάδα. Για το Black Friday του 2019 ο στόχος ήταν πολύ περισσότερος τζίρος, με καλύτερη απόδοση διαφήμισης.
Η εύκολη λύση, να προαναγγείλεις τις προσφορές, έχει κόστος στα έπιπλα: όποιος ξέρει ότι έρχονται εκπτώσεις σταματάει να αγοράζει, και οι εβδομάδες πριν από το event χάνονται.
Τα έπιπλα είναι αγορά μεγάλης αξίας και σκέψης. Η ζήτηση δεν μοιράζεται ομοιόμορφα στις μέρες και στις κατηγορίες, και ο ανταγωνισμός στις διαφημίσεις ανεβαίνει απότομα την ίδια εβδομάδα.
Αν τα budgets και τα bids ρυθμίζονταν πάνω στην ώρα, θα ήταν πάντα ένα βήμα πίσω. Έπρεπε λοιπόν να ξέρουμε πριν ξεκινήσει πώς θα κινηθεί η ζήτηση, μέρα με τη μέρα και κατηγορία με την κατηγορία.

## Πριν τη βδομάδα, ξέραμε ποια μέρα και ποιες κατηγορίες θα πουλήσουν

Χτίσαμε ένα μοντέλο πρόβλεψης ζήτησης (R και Facebook Prophet) από δύο χρόνια πωλήσεων ανά κατηγορία, συσκευή και κοινό.
Το μοντέλο παίρνει υπόψη τις γιορτές, την εποχικότητα και το βάθος των εκπτώσεων, και δείχνει σενάρια ανά μέρα και κατηγορία για έσοδα, επισκεψιμότητα και μετατροπές.
Από την πρόβλεψη βγήκε κάθε απόφαση: πώς μοιράζεται το budget στην εβδομάδα, πώς ρυθμίζονται τα bids πριν ανέβει ο ανταγωνισμός και σε ποιες κατηγορίες μπαίνουν απόθεμα και δημιουργικά.
Η επικοινωνία πριν το Black Friday έμεινε στα προϊόντα και όχι στις τιμές, οπότε οι πωλήσεις δεν πάγωσαν. Κατά τη διάρκεια της εβδομάδας, τα πραγματικά νούμερα συγκρίνονταν με την πρόβλεψη και το budget διορθωνόταν αμέσως.

## Results

- **Τζίρος** — Περισσότερος τζίρος στην εβδομάδα του Black Friday, χωρίς να πέσουν οι πωλήσεις των εβδομάδων πριν.
- **ROAS στο Google Ads** — Περισσότερος τζίρος για κάθε ευρώ στο Google Ads, γιατί τα bids είχαν ρυθμιστεί πριν ανέβει ο ανταγωνισμός.
- **Αγορές** — Διπλάσιες αγορές: νέοι αγοραστές, όχι ζήτηση που απλώς ήρθε νωρίτερα.
- **Έτη ιστορικού πωλήσεων** — Δύο χρόνια ιστορικού πωλήσεων τροφοδότησαν την πρόβλεψη πάνω στην οποία στήθηκε το Black Friday.